WrenAI - Rendre votre base de données prête pour RAG
WrenAI est une architecture de moteur sémantique qui fournit le contexte LLM de votre entreprise, vous permettant d'établir une couche de présentation logique sur votre schéma de données. Cela aide le LLM à en savoir plus sur le contexte de votre entreprise, à réduire l'hallucination du LLM, à améliorer la précision en augmentant les invites LLM, à générer des idées, à automatiser le flux de travail avec une boucle de rétroaction d'apprentissage autonome et à garantir la sécurité par conception.
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Qu'est-ce que WrenAI - Rendre votre base de données prête pour RAG?
Qu'est-ce que WrenAI? WrenAI est un outil qui aide à réduire l'hallucination du LLM, à améliorer la précision, à générer des idées, à automatiser le flux de travail et à garantir la manipulation sécurisée et fiable des données.
Cas d'utilisation de WrenAI - Rendre votre base de données prête pour RAG?
Les cas d'utilisation de WrenAI comprennent le traitement des métadonnées, du schéma, de la terminologie, des relations de données et de la logique derrière les calculs et les agrégations avec le 'Langage de définition de la modélisation' (MDL), la réduction du codage en double et la simplification des jointures de données, la génération de questions pertinentes pour que les utilisateurs puissent choisir afin d'obtenir des idées plus profondes, et le raffinement de l'augmentation et de la génération SQL via une boucle de rétroaction d'apprentissage autonome.
Personnes concernées par WrenAI - Rendre votre base de données prête pour RAG?
Le public de WrenAI comprend les entreprises cherchant à rendre leurs bases de données plus efficaces et précises, les analystes de données, les développeurs et toute personne intéressée par l'utilisation de la puissance des LLM pour la gestion et l'analyse des données.
WrenAI - Rendre votre base de données prête pour RAG est gratuit?
WrenAI est un outil open source, ce qui signifie qu'il est gratuit à déployer n'importe où sur vos propres données, les API LLM et l'environnement.