WrenAI - データベースを RAG 対応にする

WrenAI はセマンティック エンジン アーキテクチャで、ビジネスの LLM コンテキストを提供し、データ スキーマに論理的な表示層を確立できます。これにより、LLM がビジネス コンテキストについて詳しく学び、LLM の妄想を減らし、LLM プロンプトを拡張することで精度を向上させ、洞察を生成し、自己学習フィードバック ループでワークフローを自動化し、設計によりセキュリティを確保します。

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WrenAI - データベースを RAG 対応にする

WrenAI - データベースを RAG 対応にするとは何ですか?

WrenAI とは何ですか? WrenAI は LLM の妄想を減らし、精度を向上させ、洞察を生成し、ワークフローを自動化し、安全で信頼性の高いデータ処理を支援するツールです。

WrenAI - データベースを RAG 対応にする ユース ケース?

WrenAI のユース ケースには、「モデリング定義言語」(MDL)を使用してメタデータ、スキーマ、用語、データ関係、および計算と集計の背後にあるロジックの処理、重複コーディングの削減とデータ ジョインの簡素化、ユーザーがより深い洞察を得るために選択できる関連する質問の生成、自己学習フィードバック ループを通じた SQL の拡張と生成の改良などが含まれます。

WrenAI - データベースを RAG 対応にするの適用対象者?

WrenAI の対象者には、データベースをより効率的かつ正確にしたい企業、データ アナリスト、開発者、およびデータ管理と分析のための LLM の力を活用したい人が含まれます。

WrenAI - データベースを RAG 対応にするは無料ですか?

WrenAI はオープンソース ツールで、独自のデータ、LLM API、および環境のどこでも自由に展開できることを意味します。