AI Инфраструктура
Аппаратное и программное обеспечение, необходимое для создания и развертывания приложений и решений на основе искусственного интеллекта.
Frequently asked questions
Что такое AI инфраструктура?
AI инфраструктура, также известная как AI стек, включает в себя аппаратное и программное обеспечение, необходимое для создания и развертывания приложений и решений на основе искусственного интеллекта.
Пример использования AI инфраструктуры?
AI инфраструктура поддерживает разработку приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как чат-боты, распознавание лиц и речи, а также компьютерное зрение.
Кому подходит AI инфраструктура?
Разработчикам, инженерам и предприятиям всех размеров из различных отраслей, которые хотят создавать и развертывать приложения на основе искусственного интеллекта.
You may also like
Curated suggestions based on similar categories.
Gradient Network
Платформа, разрабатывающая открытые базовые модели и распределённую вычислительную инфраструктуру для обучения и вывода ИИ
Dimensions
Dimensions предлагает набор исследовательских приложений и решений для экономии времени, которые связывают различные элементы исследовательской экосистемы для быстрого получения инсайтов.
Towards Data Science
Ваш дом для науки о данных и ИИ. Ведущее мировое издание для профессионалов в области науки о данных, анализа данных, инженерии данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Альянс ИИ-инфраструктуры
Центр, объединяющий основные строительные блоки для приложений ИИ, предоставляющий отчеты, исследования и мероприятия.
Weaviate
Weaviate — это многофункциональная векторная база данных, которой доверяют инноваторы в области ИИ для создания AI-приложений с беспрепятственным масштабированием и корпоративными вариантами развертывания.
Тестирование, оценка, валидация и верификация ИИ (TEVV)
NIST проводит исследования и разработку метрик, измерений и методов оценки в новых и существующих областях ИИ.